Neue Methode zur Baumartenbestimmung in LiDAR-Punktwolken
Wir demonstrieren eine neuartige, rechnerisch effiziente Methode zur Identifizierung von Baumarten in LiDAR-Punktwolken.
mehr ...Wir demonstrieren eine neuartige, rechnerisch effiziente Methode zur Identifizierung von Baumarten in LiDAR-Punktwolken.
mehr ...Unsere Ergebnisse stellen die Zugversuchsmethode auf eine breitere wissenschaftliche Basis. Sie tragen dazu bei, Baumgutachten sowie Studien, die sich auf statische Belastungstests stützen, zu validieren und deren Glaubwürdigkeit und Akzeptanz zu erhöhen, und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Wirksamkeit von Forschungsexperimenten sowie zu den Aussichten auf die Erhaltung wertvoller Bäume.
mehr ...Der Einsatz von KI bei der Risikobewertung von Bäumen unterstützt nicht nur den Anwender, sondern kann auch zur Verbreitung von Wissen und zur Förderung der Standardisierung der Entscheidungsfindung bei der Baumkontrolle eingesetzt werden.
mehr ...Sensorpositionen können für die Tomographie schnell, einfach und genau eingemessen werden
mehr ...Ein Kapitel über Tools for Tree Risk Assessment ist von Prof. Steffen Rust und Philip van Wassenaer.
mehr ...Die weitaus meisten Absprünge gibt es im Herbst, wenn die Blätter schon lange keine Photosynthese mehr betreiben und Trockenstress kein Problem mehr ist.
mehr ...Mit zwei Kapiteln (“Hazard tree management” und “Tree maintenance”) von Prof. Steffen Rust.
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